زمان‌بندی فعالیت‌ها در پروژه‌های تعمیرات دکل حفاری در شرایط عدم قطعیت زمان اجرای فعالیت‌ها (مطالعه موردی: بخشی از دکل حفاری سینا 1)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مهندسی صنایع و لجستیک، دانشکده و پژوهشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

2 پژوهشگر گروه مهندسی نت و بهینه‌سازی انرژی، دانشکده علوم و مهندسی دفاعی، دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)، تهران، ایران.

3 دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع، دانشکده و پژوهشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

dmej/dmej.2023.222678.1029

چکیده

در سال‌های اخیر کشورمان تحت شدیدترین تحریمات اقتصادی قرارگرفته و حوزه صنعت نفت نیز از این تحریمات در امان نبوده است، به‌طوری‌که امکان خرید یا نوسازی تجهیزات این صنعت در شرایط تحریم با مشکل مواجه شده است. فرآیند بازسازی و تعمیرات یکی از بهترین گزینه‌های جایگزین محسوب می‌گردد. همچنین عدم قطعیت زمان اجرای فعالیت‌ها خود درک صاحبان پروژه را از زمان‌بندی فعالیت‌ها افزایش داده و دید وسیع‌تری نسبت به پروژه و فعالیت‌های پیش رو باز نموده است. در این تحقیق، به طراحی مدل یکپارچه زمان‌بندی فعالیت‌ها و زنجیره تأمین پروژه‌های بازسازی دکل‌های حفاری تحت شرایط عدم قطعیت زمان اجرای فعالیت‌ها پرداخته شده و هزینه‌های پیمانکار و تأمین‌کنندگان همزمان دیده ‌شده و زمان‌بندی غیرقطعی فعالیت‌ها و برنامه‌ریزی سفارشات به‌گونه‌ای صورت می‌پذیرد که مجموع هزینه‌های کل زنجیره کمینه گردد. با توجه به تعداد متغیرها و محدودیت‌های مدل، مسئله موردبررسی از نوع مسائل NP-hard می‌باشد. به همین خاطر برای حل این‌گونه مسائل از روش‌های فراابتکاری استفاده می‌شود که در زمان معقولی نسبت به روش‌های دقیق، جواب‌های نزدیک بهینه تولید می‌کنند. در این پژوهش از الگوریتم‌های فراابتکاری EM و GA در یک پروژه واقعی، بخش Leg دکل حفاری سینا 1 به‌کارگیری شده است. به‌منظور اعتبارسنجی الگوریتم‌های پیشنهادی، ابتدا چند مسئله در ابعاد مختلف توسط روش دقیق حل‌شده است. با مقایسه نتایج حل دقیق و الگوریتم‌های فراابتکاری مشخص شد که با بزرگ شدن ابعاد مسئله، زمان حل روش دقیق به‌صورت نمایی افزایش می‌یابد ولی زمان حل توسط الگوریتم فراابتکاری روند ثابتی داشته که نشان دهنده کارایی و کارآمدی الگوریتم‌های پیشنهادی است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Scheduling of activities in the drilling rig repairs projects under uncertain conditions of implementation time (case study: part of Sina's drilling rig)

نویسندگان [English]

  • Hossein Ali Hassanpour 1
  • Mostafa Zareii 2
  • Jafar Fahimi Siouki 3
1 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty and Research Institute of Engineering, Imam Hussein University, Tehran, Iran.
2 Researcher, Department of Maintenance and Optimization Energy Engineering, Faculty of Defense Science and Engineering, Imam Hussein Officer Training University, Tehran, Iran.
3 MSc graduated, Department of Industrial Engineering, Faculty and Research Institute of Engineering, Imam Hussein University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

In recent years, our country has been subject to the most severe economic sanctions, and the oil industry has not been immune from these sanctions, so that it is difficult to purchase or renovate equipment in the boycott. The reconstruction and repair process is one of the best alternatives. Also, the uncertainty of the time of the implementation of activities has increased the understanding of project owners from the scheduling of activities and opened up a broader view of the project and the upcoming activities. In this research, the design of an integrated schedule of activities and supply chain for reconstruction projects of drilling rigs under conditions of uncertainty of the time of implementation of activities is presented and the costs of the contractor and suppliers have been observed, and the uncertain scheduling of activities and planning of orders have been made in such a way that the total cost The whole chain is minimized. Given the number of variables and model constraints, the problem is NP-hard. Therefore, to solve such problems, the meta-heuristic methods are used, which produces near optimal solutions in a reasonable time than the exact methods. By comparing the results of exact resolution and meta-heuristic-algorithms, it was found that with increasing problem dimensions, the exact solution time is exponentially exponentially, but the solving time by the meta-heuristic-algorithm has a steady trend that indicates the efficiency and effectiveness of the proposed algorithms.

کلیدواژه‌ها [English]

  • repairs project
  • Uncertainty
  • Order Planning
  • Electromagnetic Algorithm
  • Genetics

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار